Слишком сложно принимать бизнес-решения в условиях климатической неопределенности — вот как могут помочь «сюжетные линии»

Важно производить сложные, точные симуляции нашего будущего климата. Но в равной степени нам нужно убедиться, что компании действительно могут их понимать и использовать. 

Каким будет наш климат в будущем? Трудно переоценить не только важность ответа на этот вопрос, но и связанные с этим трудности.

Мы знаем, что климат быстро меняется. Но без информации о том, куда мы направляемся, планирование — на личном, организационном и общественном уровнях — становится, мягко говоря, сложным.

Поскольку климатические риски также понимаются как финансовые риски, многие страны мира, включая Австралию, стремятся сделать отчетность о климатических рисках обязательной . Соответственно, эту потребность в плане больше нельзя игнорировать.

Однако нынешний способ информирования о климатических рисках имеет ряд серьезных ограничений.

Недавнее исследование под руководством Тани Фидлер изучает эти ограничения и предлагает новый подход, включающий силу повествований, который будет более полезным и практичным для организаций.

Мы все боремся с неопределенностью.

Почему так сложно нарисовать картину нашего будущего климата, чтобы помочь нам принимать решения? Часть ответа кроется в том, как люди принимают решения в условиях неопределенности .

Людям, как правило, трудно справляться с неопределенностью и двусмысленностью, часто они испытывают трудности, когда сталкиваются с вероятностями. Это может повлиять на наши решения, что приведет к нежелательным результатам.

Исследования также показали, что нам трудно реагировать на предупреждения, которые выходят за рамки нашего жизненного опыта.

Другая часть ответа заключается в неотъемлемой сложности и неопределенности , связанных с разработкой полезной картины будущего.

Наиболее распространенный способ изучения нашего будущего климата — это использование глобальных или региональных климатических моделей — сложных математических симуляций нашей климатической системы. Они оказались чрезвычайно ценными для моделирования того, как изменится наш климат из-за увеличения выбросов парниковых газов.

Они могут прогнозировать, как в будущем могут измениться температура, количество осадков, ветер, риск возникновения пожаров и даже града.

Однако прогнозы по определению неопределенны, и использование разных моделей может дать разное видение будущего.

Проблема с увеличением

Эта неопределенность имеет тенденцию увеличиваться по мере того, как вы приближаетесь к определенным местам и начинаете интересоваться крайностями .

Например, то, как, как ожидается, изменится среднее количество зимних осадков на юго-западе Западной Австралии, может быть относительно ясно, но то, как изменится количество экстремальных осадков (способных вызвать крупные наводнения), гораздо менее ясно.

Рассматривая уровень почтового индекса или отдельного адреса, мы можем даже не знать, увеличится или уменьшится количество экстремальных осадков .

Это проблема для организаций, пытающихся понять, как управлять и готовиться к таким рискам, часто в масштабе отдельного здания. Моделирование является точным, но не обязательно достаточно точным для такого рода локализованной информации.

Это не значит, что климатические модели бесполезны или не предоставляют ценной информации. Это просто означает, что организациям может потребоваться повысить ценность этой информации, объединив ее с другими доказательствами.

Представляем «сюжетные линии»

К счастью, есть способ решения как поведенческих, так и моделирующих проблем, который использует то, как мы интуитивно понимаем мир. Это «сюжетные линии».

Сюжетные линии были разработаны в климатических науках для описания неопределенного будущего физического климата. Они делают это, используя экспертные суждения для приоритетного понимания «причинных сетей», которые управляют изменениями и экстремальными ситуациями.

Ценная информация, содержащаяся в прогнозах климатических моделей, объединяется с другими типами доказательств, имеющих отношение к конкретному месту, чтобы разработать правдоподобную (и полезную) историю о том, что может повлечь за собой будущее.

Риск наводнения, например, зависит от широкого спектра факторов. К ним могут относиться:

количество и интенсивность дождя
выпадали ли в недавнем прошлом сильные дожди
изменения в водосборном бассейне, такие как растительность, почвы и характер любых застроек выше по течению, включая новые дороги или здания.

Предприятие, использующее для оценки рисков только изменения количества осадков, полученные с помощью климатической модели или модели наводнений в национальном масштабе, может «запрограммировать» будущий сценарий, который окажется ненадежным в нужном ему масштабе .

В рамках альтернативного подхода «сюжетных линий» наилучшим способом понять риск наводнений было бы сотрудничество с экспертами для разработки повествования, описывающего изменения в количестве осадков в дополнение ко всем другим локальным факторам.

Затем эту версию событий можно проверить с помощью традиционных методов моделирования наводнений, чтобы получить более надежные и полезные сведения о том, как местный водосбор будет затронут в условиях изменения количества осадков.

Количественные дисциплины, такие как финансы, экономика и бухгалтерский учет, могут бороться с идеей, что повествование может предоставить больше полезной для принятия решений информации, чем число. Тем не менее, исследования показали, что повествования могут сделать неопределенное будущее более ощутимым, чем числа, и, таким образом, лучше помочь в планировании и принятии решений.

Нам нужен новый инструментарий

Ответ на вопрос «каким будет наш будущий климат?» заставляет нас мыслить по-другому и искать решения за пределами инструментария устоявшихся финансовых инструментов и методов.

Это побуждает нас работать — посредством междисциплинарного диалога — с экспертами, дисциплинами и знаниями, которые могут вызывать у нас дискомфорт.

Сюжетные линии могут изменить то, как организации понимают и сообщают о своей подверженности климатическому риску. Это вряд ли будет легко, и мы признаем, что получение количественной информации от коммерческого поставщика может показаться более простым. Но это более честный и строгий способ планирования будущего климата.