Инструменты искусственного интеллекта дают потрясающие результаты – но действительно ли они обладают «интеллектом»?

Существующие системы искусственного интеллекта изучают закономерности на основе очень больших массивов данных, но у них нет понимания.

Сэм Альтман, исполнительный директор OpenAI, производителя ChatGPT, как сообщается, пытается найти инвестиции в размере до 7 триллионов долларов США для производства огромных объемов компьютерных чипов, которые, по его мнению, необходимы миру для запуска систем искусственного интеллекта (ИИ). Альтман также недавно заявил, что в насыщенном искусственным интеллектом будущем, которое он видит, миру потребуется больше энергии – настолько больше, что может потребоваться какой-то технологический прорыв, такой как ядерный синтез.

У Альтмана явно большие планы на технологии своей компании, но действительно ли будущее искусственного интеллекта настолько радужно? Как давний исследователь «искусственного интеллекта», у меня есть сомнения.

Сегодняшние системы искусственного интеллекта, особенно инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, не являются по-настоящему интеллектуальными. Более того, нет никаких доказательств того, что они могут стать таковыми без фундаментальных изменений в том, как они работают.

Что такое ИИ?

Одно из определений ИИ — это компьютерная система, которая может « выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами ».

Это определение, как и многие другие, немного размыто: следует ли нам называть электронные таблицы ИИ, поскольку они могут выполнять вычисления, которые когда-то были человеческой задачей высокого уровня? А как насчет заводских роботов, которые не только заменили людей, но и во многих случаях превзошли нас в своей способности выполнять сложные и деликатные задачи?

Хотя электронные таблицы и роботы действительно могут делать то, что когда-то было прерогативой людей, они делают это, следуя алгоритму – процессу или набору правил для подхода к задаче и ее выполнения.

Мы можем сказать одно: не существует такого понятия, как «ИИ» в смысле системы, которая может выполнять ряд интеллектуальных действий так, как это сделал бы человек. Скорее, существует множество различных технологий искусственного интеллекта, которые могут делать совершенно разные вещи.

Принятие решений вместо получения результатов

Возможно, самое важное различие — между «дискриминативным ИИ» и «генеративным ИИ».

Дискриминационный ИИ помогает принимать решения, например, следует ли банку предоставить кредит малому бизнесу или диагностирует ли врач у пациента болезнь X или болезнь Y. Технологии ИИ такого типа существуют уже десятилетия, а они более крупные и лучшие. появляются постоянно .

С другой стороны, генеративные системы искусственного интеллекта — ChatGPT, Midjourney и их родственники — генерируют выходные данные в ответ на входные данные: другими словами, они придумывают вещи. По сути, им были предоставлены миллиарды точек данных (например, предложений) и они используют их, чтобы угадать вероятный ответ на подсказку. Ответ часто может быть «правдивым», в зависимости от исходных данных, но нет никаких гарантий.

Для генеративного ИИ нет разницы между «галлюцинацией» — ложной реакцией, изобретенной системой, — и реакцией, которую человек считает правдой. Похоже, это врожденный дефект техно

ИИ, но не разумный

Другой пример показывает, как стойки ворот «ИИ» постоянно перемещаются. В 1980-х годах я работал над компьютерной системой, предназначенной для предоставления экспертных медицинских рекомендаций по результатам лабораторных исследований. В исследовательской литературе США она была описана как одна из первых четырех медицинских «экспертных систем», находящихся в клиническом использовании, а в 1986 году в отчете правительства Австралии она была описана как наиболее успешная экспертная система, разработанная в Австралии.

Я очень гордился этим. Это был ориентир ИИ, и он выполнял задачу, которая обычно требовала высококвалифицированных медицинских специалистов. Однако система вообще не была разумной. На самом деле это была своего рода справочная таблица, которая сопоставляла результаты лабораторных анализов с рекомендациями высокого уровня по диагностике и лечению пациентов.

Сейчас существуют технологии, которые позволяют очень легко создавать такие системы, поэтому по всему миру используются тысячи таких систем. (Эта технология, основанная на исследованиях, проведенных мной и моими коллегами, предоставлена ​​австралийской компанией Beamtree.)

Выполняя задачу, выполняемую высококвалифицированными специалистами, они, конечно, являются «ИИ», но они все же совсем не разумны (хотя у более сложных могут быть тысячи и тысячи правил поиска ответов).

Трансформаторные сети, используемые в генеративных системах искусственного интеллекта, по-прежнему работают по наборам правил, хотя их могут быть миллионы или миллиарды, и их нелегко объяснить с человеческой точки зрения.

Что такое настоящий интеллект?

Если алгоритмы могут давать потрясающие результаты, подобные тем, которые мы видим в ChatGPT, не будучи интеллектуальными, что такое настоящий интеллект?

Мы могли бы сказать, что интеллект — это проницательность: суждение о том, что что-то является хорошей или плохой идеей. Вспомните Архимеда, выпрыгнувшего из ванны и выкрикивающего «Эврика», потому что он понял принцип плавучести.

Генеративный ИИ не обладает пониманием. ChatGPT не может сказать вам, лучше ли его ответ на вопрос, чем у Gemini. (Gemini, до недавнего времени известный как Bard, является конкурентом Google семейства инструментов искусственного интеллекта OpenAI GPT.)

Или, говоря иначе: генеративный ИИ может создавать потрясающие картины в стиле Моне, но если бы он обучался только искусству эпохи Возрождения, он бы никогда не изобрел импрессионизм.

Генеративный ИИ – это нечто необычное, и люди, несомненно, найдут ему широкое и очень ценное применение. Он уже предоставляет чрезвычайно полезные инструменты для преобразования и представления (но не обнаружения) информации, а инструменты для превращения спецификаций в код уже широко используются.

Они будут становиться все лучше и лучше: например, только что выпущенный Google Gemini, похоже, пытается свести к минимуму проблему галлюцинаций , используя поиск, а затем повторно выражая результаты поиска.

Тем не менее, когда мы ближе познакомимся с генеративными системами ИИ, мы яснее увидим, что они не являются по-настоящему разумными; нет никакого понимания. Это не магия, а очень хитрый фокус фокусника: алгоритм, являющийся продуктом необычайной человеческой изобретательности.