Что корпорации не раскрывают о своих выбросах CO2

По оценкам нового исследования, большинство корпораций не сообщают о полном масштабе своего углеродного следа, при этом многие заявляют, что они «зеленые», несмотря на отсутствие отчетности по ключевым категориям категории 3.  

Выбросы категории 3 – это выбросы вверх и вниз от деятельности компаний. Они включают 15 категорий: от деловых поездок до использования продуктов. Например, когда кто-то использует продукты, выделяющие углерод, например, вождение автомобиля или сжигание газа дома, эти выбросы относят к выбросам автомобильных или газовых компаний категории 3.    

Последнее исследование, опубликованное на прошлой неделе в журнале PLOS Climate , представляет собой результат сотрудничества между промышленностью и университетами между фирмой по анализу климатических рисков (EMMI) и исследователями из UNSW в Сиднее, Университета Гриффита и Университета Отаго. 

«Проанализировав отчеты о выбросах более чем 1200 компаний, мы обнаружили, что большинство компаний занижают свои данные о выбросах категории 3 почти на 44 процента», — говорит д-р Бен Макнил, научный сотрудник Исследовательского центра по изменению климата UNSW и соучредитель ЭММИ.  

«Это связано с тем, что компании обычно сосредотачиваются на категориях выбросов, которые не генерируют огромных объемов выбросов, например, деловые поездки, избегая при этом выбросов углекислого газа, связанных с углеродоемкими категориями, такими как «использование продукции».  

Эти результаты показывают, что большая часть выбросов категории 3, раскрытых компаниями, не учтена и является слишком низкой.    

Профессор финансов и экономики Иван Диас-Рейни, ведущий международный эксперт в области климата и устойчивого финансирования из Университета Гриффита, говорит, что компании придерживались стратегии в своих отчетах категории 3, и это может способствовать «зеленому отмыванию».  

«Выбросы категории 3 составляют наибольшую долю от общего объема выбросов, и это наименее вероятный масштаб, о котором будет сообщаться», - говорит профессор Диас-Рейни. 

«Выбросы категории 3 часто доминируют в общем углеродном следе компании, особенно финансовых учреждений, энергетических, коммунальных, горнодобывающих и сырьевых компаний», — говорит доктор МакНил. 

«Проблема в том, что сферу 3 сложно оценить количественно, но она имеет решающее значение для понимания того, как компании финансово подвержены влиянию цен на выбросы углерода, поскольку рынки отходят от углеродоемких продуктов. Это исследование направлено на лучшее понимание и прогнозирование выбросов, включая область масштаба 3, чтобы обеспечить больший охват и точность для инвесторов».  

Растущее давление с требованием сообщать о выбросах CO2 

Хотя отчетность по выбросам CO2 в настоящее время является добровольной для большинства фирм, корпорации испытывают давление со стороны инвесторов, регулирующих органов, политиков, некоммерческих организаций и других заинтересованных сторон, требующих раскрыть информацию и сократить выбросы парниковых газов (ПГ). 

Стандарт учета парниковых газов, Протокол по парниковым газам, используется во всем мире для измерения общего углеродного следа компании с тремя уровнями отчетности.  

«У компаний есть отличный стимул снизить выбросы категорий 1 и 2, поскольку прямая энергоэффективность приводит к финансовой экономии», — говорит профессор Диас-Рейни. «Нефтегазовая компания может добывать нефть из-под земли и при этом использовать транспортные средства и электричество, но что действительно имеет значение с точки зрения воздействия нефтегазовой компании, так это то, как конечные пользователи в результате выбрасывают в атмосферу парниковые газы. приобретения продукции фирмы.  

«Для нефтегазовой компании выбросы категории 3 происходят от людей, которые покупают нефть и используют ее в своих автомобилях для передвижения или полета. Если нефтегазовая фирма отчитывается только по категориям 1 и 2, мы упускаем большую часть истории». 

Прогнозирование выбросов категории 3 с помощью машинного обучения 

В этом исследовании исследователи использовали машинное обучение для улучшения прогнозирования углеродного следа корпораций, что позволило понять, на чем политикам и регулирующим органам следует сосредоточить свои усилия для более полного раскрытия информации. 

«В этом исследовании мы хотели понять, сможем ли мы использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования выбросов категории 3 для любой компании, используя только финансовые данные», — говорит доктор МакНил.   

Исследовательская группа обнаружила, что компании предпочитают сообщать об определенных категориях в рамках категории 3 – и они часто сообщают о категориях, которые легче рассчитать, а не о категориях, которые действительно имеют значение. 

«Например, только 24 процента компаний сообщили о выбросах «использования проданной продукции», которые, как мы обнаружили, составляют 63 процента выбросов категории 3 – безусловно, самой важной категории», – говорит д-р Макнил. 

«Интересно видеть, что компании категории 3, которые выбирают для отчетности, не всегда являются наиболее существенными, например, выбросы от путешествий», — говорит научный сотрудник Университета Отаго доктор Куен Нгуен. 

«Это может быть связано с тем, что сложно собрать данные по другим важным и существенным категориям, таким как использование продуктов и переработка проданных продуктов. Но это также может означать, что истинное воздействие компании на окружающую среду замаскировано. Машинное обучение может помочь спрогнозировать отдельные категории категории 3, но это не волшебное средство. Нам нужно, чтобы компании сообщали больше категорий категории 3».  

Хотя остается значительная неопределенность, д-р МакНил объясняет, как подход машинного обучения к оценке выбросов категории 3 оказался ценным для EMMI при количественной оценке климатического риска для инвестиций. 

«Это важно для понимания того, как компания подвергается риску финансовых последствий в мире с нулевым уровнем выбросов, где выбросы углерода законодательно установлены и оценены», — говорит доктор МакНил. 

Однако со временем компании отчитываются о большем количестве категорий, а некоторые юрисдикции переходят к обязательному раскрытию информации по инициативе Целевой группы по раскрытию финансовой информации, связанной с климатом (TCFD), и растет давление с целью сделать отчетность категории 3 обязательной. 

«Будущая работа в этой области будет сосредоточена на более эффективных методах прогнозирования выбросов компаний, которые помогут проверить и проверить планы декарбонизации, а также оценить, достижимы ли они», — говорит доктор МакНил.